Reasearch Associate (alle Geschlechter) - Biology & Assays (Wuppertal-Aprath, Nordrhein-Westfalen, DE)
About this opportunity
Bei Bayer sind wir Visionär*innen und entschlossen, die größten Herausforderungen unseres Planeten zu überwinden und zu einer Welt beizutragen, in der genug Nahrung und ausreichende medizinische Versorgung für alle Menschen keine unerreichbaren Ziele mehr darstellen. Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und definieren das „Unmögliche“ neu. Es gibt viele Gründe, sich uns anzuschließen: Wenn Du nach einer abwechslungsreichen und bedeutungsvollen beruflichen Zukunft strebst, in der Du gemeinsam mit anderen brillanten Köpfen wirklich etwas bewegen kannst, möchten wir Dich in unserem Team haben.
Reasearch Associate (alle Geschlechter) - Biology & Assays
Für den Bereich Drug Discovery suchen wir eine n erfahrene n Biochemical Assay Scientist, der*die innovative biochemische Assays entwickelt, optimiert und validiert, um Target-Validierung, Hit-Identifizierung und Lead-Optimierung in der Wirkstoffforschung zu unterstützen. Du arbeitest in einem multidisziplinären Team an der Entwicklung neuer Therapien.
DEINE AUFGABEN UND VERANTWORTLICHKEITEN
Du entwickelst, optimierst, validierst und führst innovative biochemische Assays durch zur Unterstützung von Target-Validierung, Hit-Identifizierung und Lead-Optimierung in Drug-Discovery-Projekten
Die Entwicklung und Durchführung biochemischer Assays wie enzymatische Aktivitätsassays, Protein-Protein-Interaktionsassays und Target-Engagement-Assays unter Verwendung von Technologien wie TR-FRET, Fluorescence Polarization (FP) und anderen fluoreszenz- und lumineszenzbasierten Assay-Formaten liegt in Deiner Verantwortung
Du generierst, analysierst und interpretierst Dosis-Wirkungs-Kurven zur Charakterisierung der biologischen Aktivität, Potenz und des Wirkmechanismus von Testsubstanzen
Die Weiterentwicklung von Assays, Troubleshooting und kontinuierliche Optimierung zur Verbesserung der Assay-Robustheit, des Durchsatzes und der Datenqualität gehören zu Deinen Aufgaben
Du etablierst skalierbare Screening-Assays einschließlich Assay-Qualifizierung unter Verwendung von Leistungsparametern wie Z'-Faktor, Signal-zu-Hintergrund-Verhältnis und Reproduzierbarkeit
Die Unterstützung bei Assay-Miniaturisierung in 384- und 1536-Well-Formate und die Mitwirkung an High-Throughput-Screening-Kampagnen (HTS) sind Teil Deiner Rolle
Du implementierst und nutzt Laborautomatisierungs-Workflows und Liquid-Handling-Technologien zur Steigerung von Effizienz und Reproduzierbarkeit
Die Dokumentation experimenteller Verfahren und Ergebnisse in strukturierten elektronischen Laborbüchern sowie die effektive Kommunikation der Ergebnisse innerhalb multidisziplinärer Projektteams rundet Dein Aufgabengebiet ab
WAS DICH AUSZEICHNET
Du hast ein abgeschlossenes Bachelor-Abschluss in Biologie, Biochemie, Biotechnologie oder einer angrenzenden wissenschaftlichen Disziplin oder eine gleichwertige Laborausbildung mit relevanter, langjähriger Berufserfahrung
Nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung biochemischer Assays in pharmazeutischen, biotechnologischen oder akademischen Forschungsumgebungen zeichnet Dich aus
Ein starkes Verständnis von Assay-Qualität, Datenanalyse und Interpretation experimenteller Ergebnisse im Drug-Discovery-Kontext bringst Du mit
Du besitzt praktische Erfahrung mit miniaturisierten Assay-Formaten, High-Throughput-Experimenten und digitalen Tools zur wissenschaftlichen Datenauswertung
Ausgeprägter wissenschaftlicher Rigorismus, ein Augenmerk für Details und Engagement für die Generierung robuster und reproduzierbarer sind Teil Deines Profils
Eine selbständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit hoher Zuverlässigkeit und persönlicher Verantwortung ist Teil Deines Profils
Du überzeugst durch starke Kommunikations- und Teamfähigkeit und arbeitest effektiv in interdisziplinären und internationalen Forschungsteams zusammen
Eine hohe wissenschaftliche Neugier, Lernbereitschaft und Begeisterung für die Weiterentwicklung innovativer Drug-Discovery-Programme zur Verbesserung von Patientenresultaten sind für Dich selbstverständlich
Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Dein Profil ab; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
WEITERE INFORMATIONEN
Die Stelle ist für 24 Monate befristet zu besetzen.
W AS WIR ANBIETEN
Unser Leistungspaket ist flexibel, wertschätzend und auf deine Lebensweise zugeschnitten, denn: Was dir wichtig ist, ist uns wichtig!
Deine finanzielle Stabilität sichern wir durch ein attraktives Gehalt zwischen 5.015€ und 5.465€ pro Monat (Vollzeit) zzgl. Jahresbonus, Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld/13. Monatsgehalt. Dein Entgelt richtet sich nach deiner Qualifikation, Skills und Berufserfahrung.
Ob hybride Arbeitsmodelle oder Teilzeit: Wann immer es möglich ist, geben wir dir die Flexibilität zu arbeiten wie, wo und wann es für dich am besten ist.
Deine Weiterentwicklung fördern wir durch Zugang zu Lernmöglichkeiten wie LinkedIn Learning und unserer Sprachlernplattform Education First.• Deine Gesundheit und einen selbstfürsorglichen Lebensstil unterstützen wir.
Nachhaltige Mobilität bekräftigen wir, durch klimafreundliche Mobilitätsoptionen wie Jobticket und geleastes Dienstrad.
Spannende Vorteile und Zugang zu Rabatten von mehr als 150 Marken erhältst du mit unserem Corporate-Benefits-Programm.
Diversität feiern wir in einer inklusiven Arbeitsumgebung, in der du willkommen geheißen, unterstützt und ermutigt wirst, deine ganze Persönlichkeit einzubringen.
DEINE BEWERBUNG
Dies ist deine Chance, dich mit uns gemeinsam den größten globalen Herausforderungen unserer Zeit zu stellen: die Gesundheit der Menschen zu erhalten, die wachsende Weltbevölkerung zu ernähren und den Klimawandel zu verlangsamen. Du hast eine Stimme, Ideen und Perspektiven, die wir hören möchten. Denn unser Erfolg beginnt mit dir. Sei dabei. Sei Bayer.
Bayer begrüßt Bewerbungen aller Menschen ungeachtet von ethnischer Herkunft, nationaler Herkunft, Geschlecht, Alter, körperlichen Merkmalen, sozialer Herkunft, Behinderung, Mitgliedschaft in einer Gewerkschaft, Religion, Familienstand, Schwangerschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder einem anderen sachfremden Kriterium nach geltendem Recht. Wir bekennen uns zu dem Grundsatz, alle Bewerber*innen fair zu behandeln und Benachteiligungen zu vermeiden.
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Wuppertal-Aprath
Division: Pharmaceuticals
Referenzcode: 879543
]]>
Job details
How this role compares
Computed from every other active role in our database, not just this employer's listings.
We don't have enough classified peer data for this role yet, so there's no comparison to show. This happens when a posting's title/category doesn't match any taxonomy rule -- it's excluded rather than compared against the wrong peer group.